中新網(wǎng)北京5月20日電 (李堅 張素)Wave Summit 2022深度學習開發(fā)者峰會20日在線上舉行。深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰在會上表示，在AI工業(yè)大生產(chǎn)階段，深度學習技術的通用性越來越強，深度學習平臺的標準化、自動化和模塊化特征越來越顯著。
Wave Summit深度學習開發(fā)者峰會始于2019年。王海峰在首屆峰會上提出，深度學習具有很強的通用性，并具備標準化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，將推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。
他認為，近年來，深度學習技術、平臺和產(chǎn)業(yè)應用的發(fā)展正是這一觀點的最好驗證。
王海峰在本屆峰會上稱，深度學習技術在人工智能的各個方向上已表現(xiàn)出良好的通用性。預訓練大模型的興起，更是使得人工智能的通用性進一步增強。大模型具有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標準化程度高等特點，正在成為人工智能技術及應用的新基座。
“深度學習平臺的工業(yè)大生產(chǎn)特征也越來越顯著。深度學習平臺下接芯片，上承應用，相當于智能時代的操作系統(tǒng)，是AI工業(yè)大生產(chǎn)的基礎平臺?！蓖鹾７迮e例說，基于產(chǎn)業(yè)級開源開放平臺飛槳，深度學習技術研發(fā)的全流程都具備了顯著標準化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，應用門檻得以持續(xù)降低。
他還提到，在深度學習應用層面，產(chǎn)業(yè)智能化正在加速，AI訓練師、5G云代駕、智能辦公、智慧林場等新業(yè)態(tài)和新模式不斷涌現(xiàn)。
峰會期間發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，截至2022年5月，飛槳凝聚477萬名開發(fā)者、創(chuàng)造56萬個模型、服務18萬家企事業(yè)單位，產(chǎn)學研用緊密協(xié)同培養(yǎng)超過200萬名AI人才。會上還發(fā)布了飛槳文心大模型和飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學習開源開放平臺等新成果。
“今年是大模型產(chǎn)業(yè)落地的關鍵年”，百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程研究中心副主任吳甜在會上說，通過搭建更適配場景需求的大模型體系，提供全流程支持應用落地的工具、平臺和方法論，建設激發(fā)創(chuàng)新的開放生態(tài)，將解決大模型技術與場景需求匹配的關鍵問題。(完)