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人工智能重塑農(nóng)業(yè)有更多可能

2025-04-29 08:39:00

來源:經(jīng)濟日報

原標(biāo)題:人工智能重塑農(nóng)業(yè)有更多可能

人工智能意味著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的更多可能,但是AI不能脫離其他科技單獨作用于農(nóng)業(yè)。AI要為農(nóng)業(yè)和農(nóng)民增加產(chǎn)量、提升品質(zhì)、暢通銷售、提高收入服務(wù),讓人看到實際效果才有市場。

有了人工智能,農(nóng)業(yè)越來越時髦。江蘇蘇州支持“AI+農(nóng)業(yè)”大模型建設(shè),單項最高給予100萬元獎補,目標(biāo)是到2027年形成15個“AI+農(nóng)業(yè)”大模型;廣東茂名荔枝產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺完成DeepSeek本地化部署,病蟲害診斷更高效;吉林省蛟河市某村黨支部書記教村民用AI解決生產(chǎn)問題,在網(wǎng)絡(luò)上走紅。

人工智能是農(nóng)業(yè)的好幫手。在種業(yè)領(lǐng)域,可優(yōu)化育種策略,加速育種進程;在養(yǎng)殖領(lǐng)域,可實現(xiàn)精準(zhǔn)飼喂、預(yù)測出欄。AI賦能農(nóng)業(yè),體現(xiàn)在種植、養(yǎng)殖、種業(yè)等領(lǐng)域,也作用于倉儲加工、流通銷售等環(huán)節(jié)。數(shù)字化感知、智能化決策、精準(zhǔn)化作業(yè)、社會化管理,農(nóng)業(yè)所缺,恰是AI所長。農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的一些兩難、多難問題,需用智能化手段破解。今年以來,國產(chǎn)大模型加快應(yīng)用,降低了農(nóng)民信息獲取的門檻。未來,當(dāng)AI病蟲監(jiān)測精準(zhǔn)度超越人眼,當(dāng)豬臉識別讓生豬擁有數(shù)字檔案,“農(nóng)業(yè)=落后”的傳統(tǒng)觀念將被打破。

人工智能賦能千行百業(yè),但從現(xiàn)實情況看,農(nóng)業(yè)受益程度小于工業(yè)和服務(wù)業(yè)。當(dāng)前AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用總體還在試驗示范階段,只是盆景而非風(fēng)景。究其原因,一是缺乏優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。大模型要有數(shù)據(jù)支持,然而農(nóng)業(yè)面對的是分散的主體、細(xì)碎的地塊、瑣碎的農(nóng)事,數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、共享也難。二是應(yīng)用成本偏高。農(nóng)業(yè)的周期長、比較效益低,開發(fā)維護AI系統(tǒng)成本較高,短期較難形成完整商業(yè)模式。三是裝備支撐不足。農(nóng)業(yè)的很多領(lǐng)域和環(huán)節(jié)連機械化都沒完全實現(xiàn),更談不上智能化。除農(nóng)業(yè)無人機領(lǐng)跑全球外,其他智慧農(nóng)機應(yīng)用仍處于起步階段,勢必影響AI落地。

人工智能不是萬能靈藥,不能夸大其對農(nóng)業(yè)的作用?!癆I+農(nóng)業(yè)”是智慧農(nóng)業(yè)的一個部分,與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等信息技術(shù),與水肥一體、種肥同播、合理密植等農(nóng)業(yè)科技,共同驅(qū)動農(nóng)業(yè)進步。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)靠天吃飯,智慧農(nóng)業(yè)使人更能動:物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)遠程管理,區(qū)塊鏈助力全程追溯,大數(shù)據(jù)輔助智慧決策,人工智能意味著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的更多可能。但是,AI不能脫離其他科技單獨作用于農(nóng)業(yè)。說到底,AI要為農(nóng)業(yè)和農(nóng)民增加產(chǎn)量、提升品質(zhì)、暢通銷售、提高收入服務(wù),讓人看到實際效果才有市場。

人工智能這劑良藥也需要良好的產(chǎn)業(yè)配套和健全的制度環(huán)境等“藥引子”才能發(fā)揮最大效果。作為最古老的行業(yè),農(nóng)業(yè)與AI結(jié)合并不簡單。耕地相對集中連片,農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施健全,新型主體培育程度較好,農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)健全,這些都是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的前提。AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的進一步應(yīng)用,既與人工智能本身的技術(shù)突破和產(chǎn)品創(chuàng)新有關(guān),也與農(nóng)業(yè)農(nóng)村的軟硬件環(huán)境改善有關(guān)。要形成鼓勵創(chuàng)新、尊重創(chuàng)造的氛圍,給各類農(nóng)業(yè)主體以穩(wěn)定的政策預(yù)期,讓其敢投敢用。

人工智能與農(nóng)業(yè)融合,也為我們觀察農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)關(guān)系提供了新視角。農(nóng)業(yè)為二三產(chǎn)業(yè)提供了初級產(chǎn)品,也需要其他產(chǎn)業(yè)反哺,把其他領(lǐng)域的先進技術(shù)和管理經(jīng)驗導(dǎo)入農(nóng)業(yè)。我國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用與國際先進水平存在顯著差距,要以人工智能為牽引,研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)體系。以真實農(nóng)業(yè)應(yīng)用場景為目標(biāo),加速技術(shù)裝備熟化應(yīng)用,瞄準(zhǔn)低成本、易操作,降低門檻,造福農(nóng)戶。培育一批人工智能農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)軍企業(yè),引導(dǎo)科研機構(gòu)與制造企業(yè)開展合作,多方協(xié)作、長期投入??梢灶A(yù)期,未來農(nóng)業(yè)將進一步依賴算法、算力、數(shù)據(jù)和智能裝備。

“屏幕輕點萬畝綠,月下耕耘智慧犁,欲問豐年何處覓,智慧新篇已破泥”,這是DeepSseek描述未來農(nóng)業(yè)的詩行。詩詞因想象而美好。不過,推動人工智能從盆景走向風(fēng)景,需要腳踏實地,久久為功。要看到,農(nóng)業(yè)是慢變量,說AI重塑農(nóng)業(yè)也好,說AI變革農(nóng)業(yè)也罷,都不能浮躁,更不能一哄而起、一哄而散。對此,各地務(wù)必要有清醒認(rèn)識。

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