科技日?qǐng)?bào)北京4月18日電 （記者張夢(mèng)然）根據(jù)自然科研旗下《科學(xué)報(bào)告》18日發(fā)表的一項(xiàng)研究，英國(guó)正在采用人工智能（AI）分析社會(huì)問(wèn)題。帝國(guó)理工學(xué)院團(tuán)隊(duì)研發(fā)了一種能分析公開街道圖像數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)方法，可以用于檢測(cè)城市社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和健康方面的不平等情況。
研究人員認(rèn)為，諸如倫敦等大城市，存在大量不平等現(xiàn)象，而詳細(xì)的數(shù)據(jù)測(cè)量對(duì)于制定、評(píng)估那些減少不平等的政策來(lái)說(shuō)非常重要。但是只有少數(shù)國(guó)家擁有能進(jìn)行實(shí)時(shí)測(cè)量、鏈接全面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集。
為此，英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院科學(xué)家艾薩拉·蘇爾及其同事利用深度學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練了一種計(jì)算機(jī)程序，該程序通過(guò)可公開獲取的街道圖像和政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，能檢測(cè)英國(guó)四大主要城市（倫敦、伯明翰、曼徹斯特和利茲）的不平等情況。經(jīng)過(guò)525860張倫敦城市圖像（對(duì)應(yīng)156581個(gè)郵政編碼）的訓(xùn)練后，再用1%的西米德蘭茲郡、大曼徹斯特郡和西約克郡圖像進(jìn)行微調(diào)，該程序?qū)α硗馊鞘蓄A(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度就能與倫敦不相上下。
研究團(tuán)隊(duì)假設(shè)城市以及城市生活的一些特征（如住房質(zhì)量和生活環(huán)境）擁有計(jì)算機(jī)可識(shí)別的直接視覺(jué)信號(hào)，這些信號(hào)包括建筑材料和失修情況、汽車或當(dāng)?shù)厣啼?。結(jié)合政府對(duì)該城市住房條件、平均收入或死亡率和發(fā)病率等結(jié)果的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這些圖像被用來(lái)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)程序，以檢測(cè)沒(méi)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的城市中的不平等情況。
研究人員發(fā)現(xiàn)，這一計(jì)算機(jī)程序最善于識(shí)別生活環(huán)境和平均收入方面的差異；而最不善于識(shí)別犯罪和自我報(bào)告的健康狀況的差異。
總編輯圈點(diǎn)
隨著大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步，社會(huì)學(xué)的研究也開始試圖利用AI和數(shù)據(jù)挖掘?yàn)檠芯渴侄?。這一趨勢(shì)顯而易見的好處是：過(guò)去無(wú)法處理或者被人類研究員所忽視的問(wèn)題，可以很快浮上水面。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的分析統(tǒng)計(jì)方法呈現(xiàn)出來(lái)的是一種“闡釋”效果，而機(jī)器學(xué)習(xí)算法的量化分析手段偏重于“預(yù)測(cè)”，可以幫助研究人員建立更完善的模型。不過(guò)目前來(lái)看，AI尚不能全方位分析社會(huì)學(xué)種種問(wèn)題，因此讓傳統(tǒng)方式與新興手段互為補(bǔ)充，就顯得尤為重要。