日本一個研究小組試圖用超級計算機提前３個月預(yù)測全球水稻和小麥的收獲情況，以便為國際糧食援助等提供預(yù)案。雖然這一技術(shù)目前的預(yù)測精度只有約三成，但研究人員希望完善預(yù)測參數(shù)以提高預(yù)測精度。
日本農(nóng)業(yè)環(huán)境技術(shù)研究所擁有１９８２年到２００６年間世界谷物收獲量等數(shù)據(jù)。利用日本用于預(yù)測氣候變化的超級計算機“地球模擬器”，該研究所研究員飯泉仁之直率領(lǐng)的研究小組嘗試利用收獲前３個月的氣候預(yù)測數(shù)據(jù)，推算出目標區(qū)域的氣溫和土壤水分等，進而預(yù)測某地區(qū)的作物收獲量。
據(jù)介紹，研究小組利用１９８２年至２００６年的實際數(shù)據(jù)對這種方法進行測試，結(jié)果表明，對全球小麥產(chǎn)區(qū)的推算結(jié)果準確率約３０％，對全球水稻產(chǎn)區(qū)的推算結(jié)果準確率為３３％。
研究小組指出，僅利用氣溫和土壤水分數(shù)據(jù)就能夠預(yù)測到這個水平，今后若能利用更加精密的氣象數(shù)據(jù)，可預(yù)測的區(qū)域?qū)⒏訌V泛。這將有利于強化全球谷物生產(chǎn)監(jiān)控，確保全球糧食安全，減少饑餓和營養(yǎng)不良的危險。
相關(guān)研究論文已經(jīng)刊登在英國《自然·氣候變化》雜志網(wǎng)絡(luò)版上。