制 圖:徐 鵬

信息化戰(zhàn)場,某種程度上可以看作是一個(gè)巨大的數(shù)字空間,瞬間變化的戰(zhàn)場態(tài)勢、復(fù)雜多元的戰(zhàn)場要素、實(shí)時(shí)回傳的戰(zhàn)場數(shù)據(jù),共同構(gòu)成了信息化戰(zhàn)爭的“數(shù)據(jù)汪洋”。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是">

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數(shù)據(jù)挖掘:幫你讀懂未來戰(zhàn)爭

2018-12-14 08:47:00

來源:解放軍報(bào)

制 圖:徐 鵬

信息化戰(zhàn)場,某種程度上可以看作是一個(gè)巨大的數(shù)字空間,瞬間變化的戰(zhàn)場態(tài)勢、復(fù)雜多元的戰(zhàn)場要素、實(shí)時(shí)回傳的戰(zhàn)場數(shù)據(jù),共同構(gòu)成了信息化戰(zhàn)爭的“數(shù)據(jù)汪洋”。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是信息化條件下感知戰(zhàn)場環(huán)境、理解數(shù)據(jù)信息,把數(shù)據(jù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為制勝優(yōu)勢的得力助手。如何有效分析并成功利用海量戰(zhàn)場數(shù)據(jù),成為決定戰(zhàn)爭勝負(fù)的關(guān)鍵因素。目前,美國國防部專門啟動(dòng)了相關(guān)計(jì)劃,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)視為涉及國防安全的核心功能加以重點(diǎn)發(fā)展,每年投入巨額研究經(jīng)費(fèi)。一場關(guān)于數(shù)字的“無形戰(zhàn)爭”已悄然打響。

把數(shù)據(jù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為制勝優(yōu)勢

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),主要是從數(shù)量龐大、隨機(jī)、不完整的數(shù)據(jù)中,使用特定算法抽取事先未知的、具有潛在價(jià)值的規(guī)則與信息,是交叉融合了模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化、數(shù)據(jù)庫以及統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息檢索、高性能計(jì)算等多門技術(shù)的“集大成者”。其實(shí),通過表面現(xiàn)象推斷深層含義的戰(zhàn)場案例屢見不鮮。信息技術(shù)的飛速發(fā)展,也給現(xiàn)代戰(zhàn)爭帶來了前所未有的“數(shù)據(jù)危機(jī)”。

以情報(bào)分析為例,大規(guī)模應(yīng)用部署的情報(bào)、監(jiān)視和偵察系統(tǒng)給后端分析部門帶來了數(shù)據(jù)“洪流”。據(jù)悉,美軍前幾年在阿富汗部署的情報(bào)偵察系統(tǒng),每天獲取的數(shù)據(jù)量就超過了53TB,其中真正被有效分析的數(shù)據(jù)卻屈指可數(shù)。事實(shí)上,僅美軍一架“捕食者”無人機(jī)一天所收集的視頻數(shù)據(jù),就需要19名情報(bào)分析人員全負(fù)荷分析處理,這也難怪美軍抱怨:“如同從打開的高壓水管中喝水一樣困難?!?/p>

伊拉克戰(zhàn)爭開始前,美軍在掌握了伊拉克大量政治、經(jīng)濟(jì)和軍事情報(bào)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ω鞣N作戰(zhàn)方案進(jìn)行了充分論證和演練。美軍還借助數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)整理出眾多核心攻擊目標(biāo),專門制定了“聯(lián)合一體化目標(biāo)清單”。在伊拉克戰(zhàn)爭中,美軍對其龐大情報(bào)偵察網(wǎng)收集的情報(bào)實(shí)時(shí)開展數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)融合,不僅挖掘出許多新的關(guān)鍵信息,還高效預(yù)測出伊方可能采取的軍事行動(dòng),為實(shí)施高速突擊作戰(zhàn)提供了數(shù)據(jù)參考。

融入信息化戰(zhàn)爭的“神經(jīng)血脈”

數(shù)據(jù)挖掘起源于“情報(bào)深加工”,前身為“知識發(fā)現(xiàn)”,其實(shí)質(zhì)就是找尋出數(shù)據(jù)背后的“故事”。用好數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),就能破除信息化戰(zhàn)場的“數(shù)據(jù)迷霧”,從而發(fā)現(xiàn)數(shù)字背后的奧秘,從戰(zhàn)略、戰(zhàn)役、戰(zhàn)術(shù)各個(gè)層面準(zhǔn)確掌握戰(zhàn)場態(tài)勢及對手作戰(zhàn)特點(diǎn)。

信息化戰(zhàn)爭中,軍事決策的正確、及時(shí)與否,直接決定戰(zhàn)爭行動(dòng)的成敗。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn),可以幫助軍事決策人員從海量戰(zhàn)場數(shù)據(jù)中分析獲取有價(jià)值信息,進(jìn)而為作戰(zhàn)籌劃等軍事決策提供有力支撐。借助專家系統(tǒng)、遺傳算法,可高效完成兵力區(qū)分、戰(zhàn)術(shù)編組、隊(duì)形配置等決策;借助關(guān)聯(lián)算法、統(tǒng)計(jì)決策,可準(zhǔn)確預(yù)判敵人的行動(dòng)路線,對重要目標(biāo)實(shí)施保護(hù);借助“決策樹”方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及可視化技術(shù)等,可進(jìn)行目標(biāo)火力分配。數(shù)據(jù)挖掘還可以進(jìn)行戰(zhàn)場環(huán)境分析,實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)場態(tài)勢的精確感知,為指揮員提供更加清晰的戰(zhàn)場態(tài)勢顯示。

信息化戰(zhàn)爭愈發(fā)復(fù)雜,致使作戰(zhàn)仿真數(shù)據(jù)海量增加。數(shù)據(jù)挖掘可對作戰(zhàn)仿真中收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效分析,發(fā)現(xiàn)仿真數(shù)據(jù)間的未知關(guān)系和信息規(guī)律,為指戰(zhàn)員提供全面、可靠的數(shù)據(jù)分析和仿真結(jié)果,為部隊(duì)訓(xùn)練、裝備論證和作戰(zhàn)等提供有力的技術(shù)支撐。

信息化戰(zhàn)爭和大數(shù)據(jù)時(shí)代,情報(bào)獲取手段逐漸增多,軍事數(shù)據(jù)來源渠道大幅拓寬,在提升情報(bào)信息傳輸效率的同時(shí),也給情報(bào)分析處理帶來了巨大的工作量。借助數(shù)據(jù)挖掘,可對情報(bào)文本內(nèi)容進(jìn)行分析,形成情報(bào)分類自動(dòng)化模型,進(jìn)而對情報(bào)進(jìn)行自動(dòng)分類,有力提升情報(bào)處理效率。除對情報(bào)進(jìn)行自動(dòng)分類外,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還可用于情報(bào)文本的自動(dòng)摘要、情報(bào)的個(gè)性化推送等更多智能化服務(wù)。

借助數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行監(jiān)視預(yù)警,是其融入信息化戰(zhàn)爭“神經(jīng)血脈”的又一重要應(yīng)用。聯(lián)合國此前就專門開展了“全球脈動(dòng)”計(jì)劃,通過對全球范圍內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測,為疾病、動(dòng)亂、種族沖突等提供了早期預(yù)警。數(shù)據(jù)挖掘也能為作戰(zhàn)部隊(duì)提供作戰(zhàn)區(qū)域流行病的監(jiān)視預(yù)警。

數(shù)據(jù)挖掘在監(jiān)視預(yù)警領(lǐng)域的重要應(yīng)用還體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)上。數(shù)據(jù)挖掘可通過分類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、代價(jià)敏感建模、流數(shù)據(jù)分析以及提供可視化查詢工具等方法,開發(fā)出可有效應(yīng)對敵方網(wǎng)絡(luò)入侵的安全防御系統(tǒng),進(jìn)一步提升信息化戰(zhàn)場網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)能力。

從戰(zhàn)場數(shù)據(jù)中判讀各種關(guān)聯(lián)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)既是處理信息的工具,也代表著信息化戰(zhàn)爭的思維方法。信息化戰(zhàn)場由一系列瞬時(shí)事件組成,數(shù)據(jù)挖掘能發(fā)現(xiàn)已有的數(shù)據(jù)庫與新近發(fā)生的戰(zhàn)場事件之間的關(guān)聯(lián),通過已知事件推導(dǎo)預(yù)測未知事件,對奪取戰(zhàn)場決策和軍事行動(dòng)優(yōu)勢至關(guān)重要。只有在復(fù)雜紛繁的海量戰(zhàn)場數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在規(guī)律,快速有效形成戰(zhàn)場數(shù)據(jù)支援和戰(zhàn)場態(tài)勢分析,才能牢牢把握住未來戰(zhàn)爭的主動(dòng)權(quán)。

美國特種作戰(zhàn)司令部曾專門實(shí)施了名為“A級威脅”的高密級情報(bào)項(xiàng)目。該項(xiàng)目通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對開源信息分類篩選,借此確定基地組織內(nèi)部的薄弱環(huán)節(jié)、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和關(guān)聯(lián)情況。如今,在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)上嘗到“甜頭”的美軍,明確提出要通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)?zhàn)場數(shù)據(jù)分析能力提高100 倍以上。

在信息化戰(zhàn)場上,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)未來大有可為。挖掘裝備數(shù)據(jù),可以給部隊(duì)提供快速識別目標(biāo)和選擇摧毀的先機(jī)條件。挖掘氣象數(shù)據(jù),可以利用對己方作戰(zhàn)有利的氣象條件,搶先發(fā)起攻擊。挖掘涉恐?jǐn)?shù)據(jù),能發(fā)現(xiàn)恐怖主義網(wǎng)絡(luò)、涉恐人員、地點(diǎn)和事件之間的聯(lián)系,加強(qiáng)反恐行動(dòng)的針對性。挖掘軍事訓(xùn)練中的數(shù)據(jù),可利用關(guān)聯(lián)規(guī)則對官兵訓(xùn)練成績進(jìn)行分析,更有針對性地組織訓(xùn)練。

可以預(yù)言,伴隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在軍事領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,人們有望從戰(zhàn)場數(shù)據(jù)中“讀懂”未來戰(zhàn)爭。(陸天歌 王兆亮)

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