數(shù)學研究是“冷板凳”，重慶師范大學楊新民教授帶著一個團隊，用30年時間把這個“冷板凳”坐熱了。在1月8日召開的2018年度國家科學技術(shù)獎勵大會上，楊新民主持完成的“向量最優(yōu)化問題的理論研究”項目榮獲國家自然科學獎二等獎。

“向量最優(yōu)化問題的理論研究”項目取得了什么樣的成果？到底有哪些突破？學術(shù)界給出了一大堆旁人看來晦澀難懂的專業(yè)評價：引入向量廣義次似凸性，解決了分式向量優(yōu)化問題中公認的難題；提出集值廣義鄰近次似凸和建立擇一性定理，成為研究集值優(yōu)化問題基本假設(shè)和必要性條件的重要工具；建立向量值函數(shù)的統(tǒng)一變分原理并率先提出集值函數(shù)的廣義變分原理，為向量優(yōu)化和集值優(yōu)化近似解研究提供工具；建立多目標優(yōu)化問題二階強對偶和逆對偶定理，其提出的假設(shè)條件成為目前國際上研究多目標優(yōu)化問題二階對稱對偶理論的基本假設(shè)。

其實還有一個更加簡單明了的衡量標準：這是2018年度國家自然科學獎數(shù)學領(lǐng)域的三項獲獎成果之一，也是重慶直轄20多年來獲得的第三個國家自然科學獎；這些成果自發(fā)布以來，不斷被國內(nèi)外最頂尖的學術(shù)機構(gòu)、研究項目和學術(shù)著作反復(fù)引用。

獲獎后的楊新民保持著一貫的“數(shù)學理性”，只是偶爾會流露出對當初選擇以“運籌與控制”為突破口的堅定和自信。為什么選擇運籌學？首先是自己喜歡。運籌學既有嚴謹、純粹、優(yōu)雅的數(shù)學魅力，又有極具說服力的決策參考功能。楊新民為其中的純粹理性著迷，也憧憬著基礎(chǔ)研究的“學以致用”?！把芯烤褪桥d趣，‘自由地探索’最容易出成果?！逼浯问强陀^限制。他所在的重慶師范大學不是“直屬重點高?！?，當時也沒有博士點，不可能在數(shù)學一級學科上全面開花?！盎A(chǔ)研究需要的是原創(chuàng)性，不能搞‘拿來主義’。我選擇‘運籌與控制’，就是希望通過‘點上開花’走向國際。”楊新民說。

錐處囊中，脫穎而出。20世紀90年代，楊新民主持的原創(chuàng)性研究連續(xù)破解了幾個困擾國際運籌學界多年的難題。楊新民因其學術(shù)影響力應(yīng)邀擔任國內(nèi)外多家學術(shù)期刊的主編、副主編或編委，被加拿大英屬哥倫比亞大學等國外高校聘為兼職教授，2016年被推選為國際系統(tǒng)與控制科學院院士。他帶領(lǐng)的學術(shù)團隊也借助重師與境外、國外高校共建的“渝港運籌學研究中心”“中澳運籌學研究中心”等學術(shù)平臺走上了國際學術(shù)殿堂。

30年間，楊新民已經(jīng)從多次打破職稱晉升紀錄、多次打破學術(shù)成果獲獎紀錄的青年才俊，成長為國際系統(tǒng)與控制科學院院士、最優(yōu)化與控制教育部重點實驗室主任、中科院優(yōu)化與應(yīng)用研究中心學術(shù)委員會副主任、重慶師范大學副校長。有人評價他最初選擇以當時尚屬新興學科的“運籌與控制”為突破口，頗得運籌學“求最優(yōu)解”的精髓。但已經(jīng)算得上“功成名就”的楊新民并不滿足，2017年他又瞄準了運籌學與人工智能交叉融合的學術(shù)和應(yīng)用前景：“人工智能的基礎(chǔ)就是算法，算法就是優(yōu)化，而運籌學研究的就是優(yōu)化?！毙膭泳鸵袆印＿@一年暑假，楊新民和他的團隊全部留校，遍請名師惡補人工智能知識。2018年他又一口氣完成了組建團隊、選培學生等推動研究“轉(zhuǎn)型發(fā)展”的五件大事，還牽頭召開了首屆全國大數(shù)據(jù)與人工智能科學大會。目前，重慶師范大學已經(jīng)成立了由書記校長牽頭為研究團隊提供服務(wù)和保障的工作組，而楊新民和研究團隊仍像過去30年一樣，心無旁騖的埋頭搞研究。（張國圣）